Razkrita je možganska mreža za opazovane interakcije družbenih groženj | 2020

Vsebina:

Anonim

Raziskava, ki jo je izvedel Naotaka Fujii in sodelavci na inštitutu RIKEN Brain Science Institute na Japonskem, odgovarja na dolgoletno vprašanje, ali se lahko spomin na opaženo družabno srečanje oblikuje in opozori prek iste živčne poti. Da bi preizkusili to idejo, so avtorji prekrili 128-kanalno obsežno snemalno polje na skorji opic, da bi zabeležili električno aktivnost, medtem ko je oseba gledala video posnetke ene opice, ki grozi drugemu. V kontrolnih študijah so videoposnetki pokazali, da interakcije niso nevarne.

Raziskovalci so podatke o možganski aktivnosti posneli na strežnik in uporabili analitične tehnike Big Data za izračun večdimenzionalne vrednosti, imenovane ERC (Event Related Causality), ki je indeksirala stalno evolucijo možganske dejavnosti v času, prostoru in smeri komunikacije med možganskimi področji med Naloga. ERC pa je bila razčlenjena, da bi identificirala vroče točke omrežne dejavnosti, ki jih je ekipa imenovala "moduli", ki so natančno določili epohe v opazovanih interakcijah družbenih groženj.

Moduli so razkrili bogat dinamični pretok informacij v omrežju možganov z izjemno ločljivostjo. En modul je kodiral oblikovanje spomina na opazovano socialno interakcijo, ki je razkrila pretok informacij iz senzoričnih območij dojemanja v višje možganske strukture. Nasprotno pa so živali, ki so bile predstavljene z napotki, ki so jih opazili v začetnih grožnjah, medtem ko je grozilna opica bila skrita iz pogleda, pokazala isto mrežo z obrnjenim komunikacijskim tokom, kar kaže, da je bila ista mreža uporabljena za zaznavanje in spominjanje dogodka.

Rezultati odprejo okno v strukturo možganskih omrežij za kognitivne procese, kot je opazovanje vedenja drugih. Metode, uporabljene v študiji, so posplošljive za druge situacije, ki zahtevajo mentalno obdelavo. Ugotovitve imajo tudi posledice za kartiranje možganske dejavnosti velikih zveznih možganskih projektov, vključno s pobudo US BRAIN in EU Human Brain Project, ki kažejo, da bi morale tehnologije, ki merijo možgansko aktivnost, spremljati ne le velike populacije nevronov, temveč tudi mrežne komunikacijske strukture.