Napovedovanje tveganja za okužbo s komarji | 2020

Vsebina:

Anonim

Porazdelitev ljudi in ustrezen habitat za ličinke komarjev se po pokrajini razlikuje. Gostota populacij komarjev se spreminja sezonsko, narašča in pada s spremembami padavin, temperature in vlažnosti. Časovne in prostorske spremembe v populacijah komarjev vplivajo na hitrost, ki jo ljudje dobijo, število infekcijskih komarjev in tveganje okužbe. Matematični model, ki ga je razvil Smith in njegovi sodelavci, napoveduje, da je hitrost bitingov pri človeku najvišja kmalu po vrhuncu gostote prebivalstva proti komarjem, običajno v bližini krajev za razmnoževanje ali kjer je največja gostota ljudi. Delež infekcijskih komarjev pa po drugi strani odraža starost populacije komarjev: vrhovi so tam, kjer najdemo starejše komarje - dlje od krajev za razmnoževanje - in ko populacije upadajo. Kombinacija teh dejavnikov povzroči, na primer, presenetljivo napoved, da je lahko tveganje okužbe najnižje le zunaj roba mesta.

S kartiranjem larvalnih habitatov proti lokalnemu tveganju okužb, ki jih prenašajo komarji, lahko Smith in njegovi kolegi ugotovijo, da je mogoče razviti epidemiološke modele za napovedovanje tveganja za lokalne populacije. Njihovi rezultati kažejo, da lahko matematični modeli pomagajo javnozdravstvenim uradnikom izračunati tveganje za nalezljive bolezni v heterogenih okoljih - to so pogoji v resničnem svetu -, ko je vektorska ekologija in parametri prenosa dobro opisani. Vsak načrt za preprečevanje in obvladovanje širjenja okužb, ki so jih rodili komarji, bi očitno koristil ob upoštevanju demografije in vedenja komarjev.

###

Citiranje: Smith DL, Dushoff J, McKenzie FE (2004) Tveganje okužbe s komarji v heterogeni okolici. PLoS Biol 2 (11): e368.