Tweets iz mobilnih naprav je bolj verjetno egocentričen: več negativnih jezikov, ki se uporabljajo za tweete v mobilnih napravah prek spletnega tweeta | 2020

Vsebina:

Anonim

Dhiraj Murthy (Goldsmiths, Univerza v Londonu), Sawyer Bowman (Bowdoin College), Alexander J. Gross (Univerza v Maineu) in Marisa McGarry (Univerza v Maineu) so objavili svoje ugotovitve v Journal of Communication . Raziskovalci so izvedli analizo tvitov, da bi videli, če je verjetneje, da bodo predstavitve samega sebe bolj egocentrične, negativne / pozitivne, spolne ali skupne glede na to, ali so bili uporabniki na mobilni napravi ali uporabljajo spletno platformo.

V šestih tednih so raziskovalci zbrali 235 milijonov tvitov. 90% najboljših virov za dostop do Twitterja je bilo kodiranih za označevanje mobilnih, nemobilnih in mešanih virov. Na podlagi socialno psiholoških metod so preučevali uporabo jezika v tweetih z analizo pogostosti in razmerij besed, ki so tradicionalno povezane s socialnimi in vedenjskimi značilnostmi.

Raziskovalci so ugotovili, da mobilni tweets niso samo bolj egocentrični v jeziku kot katera koli druga skupina, ampak da je razmerje egocentričnih do neegocentričnih tvitov dosledno večje za mobilne tvite kot za ne-mobilne vire. Prav tako niso ugotovili, da so mobilne tweete posebej spolno usmerjene. Ne glede na platformo, tweets običajno uporabljajo besede tradicionalno povezane kot moški.

Prejšnje študije so povezovale dejavnosti, ki se izvajajo osebno (npr. Z večerjo), s tweetom iz določenega vira. Raziskava je bila namenjena razvrščanju tweetov kot pripadnosti določenemu čustvu z uporabo seznamov besed. To je ena od prvih študij, s katerimi si je mogoče ogledati, kako ima mobilna naprava v primerjavi z ne-mobilno vlogo v jeziku, ki se uporablja v družabnih medijih.

"Zelo malo dela je bilo opravljenega v primerjavi, kako se naše dejavnosti v družabnih medijih razlikujejo od mobilnih do ne-mobilnih. In ker vse pogosteje uporabljamo družbene medije iz mobilnih naprav, je kontekst, v katerem se uporabljajo socialni mediji, ključni predmet študije," je dejal Murthy . »Naše delo je preoblikovano v tem podcenjenem polju, saj smo ugotovili, da vsi tweeti niso enaki in vir tweetov vpliva na vzorce tweetanja, kot na primer, kako bomo z mobilnimi napravami verjetno tweetali z negativnim jezikom kot s spletnimi. "